领土空间计划“一张图”实施监视信息系统解决方案【澳门新葡平台网址8883】

​业务方案一、业务需求驻足领土空间计划治理自己，开展涉及领土空间计划治理及其相关的业务体系研究，厘清业务之间的脉络，分析对领土空间计划治理的信息化和智慧化需求，助力计划事情向数字化生态文明方式上转变，为提出可感知、能学习、善治理、自适应的领土空间计划信息化解决方案提供业务需求支撑。面向领土空间计划治理各阶段事情，提出智能化场景和应用点，明确应用偏向和导向。▶ 计划体例偏向：服务于领土空间计划体例事情，联合体例需求，研究如何便捷地提供辅助领土空间计划体例的数据结果工具，满足计划研究对数据应用和数据分析的要求。

▶ 计划审批偏向：服务于领土空间计划结果审批事情，实现自动化审查工具针对计划体例结果的辅助技术审查，实现对审查各阶段结果的计划体例结果的治理和使用。▶ 计划实施偏向：领土空间计划实施涉及耕地掩护、生态修复、用途管制、自然资源使用等众多内容，现在已有较多信息系统举行支撑，需进一步提出计划业务治理规则并形乐成能服务，供审批系统举行集成，支撑计划实施业务。

▶ 计划监视偏向：涉及计划实施责任主体、计划监视与治理部门，在计划实施历程中，需要定期对计划实施情况举行实时监测、定期评估和实时预警，并依此对负担领土空间计划实施的责任主体举行绩效考核，需开展监测评估预警的数据泉源、支撑模型和应用场景研究，使用信息化工具支撑实时、科学、准确的监测评估预警。▶ 对外服务偏向：根据面向民众、面向职能部门、面向科研机构等方面，研究领土空间计划服务的信息化手段，明确服务方式和内容。总体来说，领土空间计划信息化建设要能够有效支撑领土空间计划体例、审批、实施、监测评估预警各个阶段，全面提升空间治理体系和治理能力现代化水平。二、建设内容领土空间计划建设内容01制定配套尺度规范遵守尺度化、规范化要求，联合领土空间治理及领土空间计划体系建设要求，自然资源部统一建设下发相关尺度规范，用于领土空间计划结果的汇交建库及服务衔接，省、市、县级可在此基础上联合地方治理要求举行拓展。

02构开国土空间计划大数据体系领土空间计划数据资源，横向涵盖测绘、领土、计划、发改、环保、住建、交通、水利、农业、林业等差别行业，纵向贯串国家、省、市、县、乡五级。根据数据的差别业务泉源，可分为现状数据、计划数据、治理数据和社会经济数据四种数据类型。依据领土空间计划治理需求，对现有数据资源体系举行富厚和完善，引入物联网、互联网等新兴数据，富厚数据泉源，形成领土空间大数据体系。

领土空间大数据体系目录03建设指标模型体系以坚持目的导向、问题导向和实施导向为总体思路，根据 " 创新、协调、绿色、开放、共享 " 五大生长理念，对接国家 "两个一百年" 的奋斗目的，参考海内外都会指标体系，联合海内生长现状，建设国家级领土空间计划指标体系并完善地方指标内容。指标体系分层分级构建根据国家级指标库、省级指标库以及市县级指标库划分建设。

模型分类体系04开发领土空间计划"一张图"实施监视信息系统面向政府、自然资源主管部门及相关部门、计划体例/ 评估单元、科研院所、企事业单元、社会民众提供应用服务，包罗领土空间计划一张图、辅助体例、辅助计划审批（查）、支撑用途管制、监测评估预警、资源情况承载能力监测预警、民众服务等业务应用系统，从而建设笼罩领土空间计划体例、审批、实施、监测、评估、预警、民众服务全历程的领土空间应用体系，全面提升空间治理体系和治理能力现代化水平。业务与应用关系05搭建基础支撑平台面向差别的业务环节所涉及的差别的应用系统，要实现灵活构建和快速响应，对系统的支撑能力提出了较高的要求，用于保障应用系统的稳定高效运行，支持指标模型治理、数据分析可视化、地理信息应用、大数据分析与应用、结果资料治理、结果质量检查、统一运维治理等。数据汇交内容及模式三、实施模式01数据体系建设思量到数据保密以及现有网络建设情况，针对分层分级的领土空间计划数据大要系建设，数据汇交方式如下：空间数据，近期通过光盘形式递交，远期通过国家电子政务内网递交；非空间数据，通过系统实时传送。

02指标体系建设在总体思路的指导下，指标体系的建设遵循全笼罩、可落实、可定制的基本原则。▶ 全笼罩：自然资源本底与领土空间开发使用变化状况全笼罩。▶ 可落实：基于平台构建的领土空间大数据资源，保证数据可提取、指标可盘算、监测可落实。▶ 可定制：建设一套领土空间监测基础指标，凭据计划与监测羁系目的需求可组合、可定制。

03模型研究与治理▶ 模型研究：模型研究主要依托领土空间计划相关科研单元开展。应以问题为导向，开展模型的研究。对单模型而言，应形成模型说明、指标体系、盘算公式和评估尺度。

▶ 模型治理：模型研究结果获得后，需使用使用盘算机语言，编写应用模型的源法式算子，并通过对各种算子举行编排、治理，构建成适用差别场景的模型，实现模型的建设、测试、运算和监控。04系统建设依据相关要求开展系统建设事情。技术方案一、总体技术框架新时代领土空间计划，基于"大平台、微服务、轻应用"的思想举行技术架构设计，充实使用领土空间计划的各种资源，打造具有足够稳定性、开放性、高可用和灵活性，切合IT 主流趋势，跟云盘算、大数据等新技术相匹配的技术架构。

▶ 大平台：接纳企业级架构，具有足够的稳定性、开放性、高可用和灵活性，切合IT 主流趋势，匹配云盘算、大数据等新技术。▶ 微服务：聚焦于支持系统功效和数据资产的服务化形成信息资产，并通过系统运营连续累积，对外提供服务资产输出，降低后续信息化投资成本、缩短建设周期。▶ 轻应用：提供越发轻便、轻灵的前端应用，满足多端使用、所需即所得。▶ 数据层：基于关系型数据库系统、文件系统、漫衍式文件系统搜集形成空间数据资源池、业务数据资源池、内容数据资源池及新数据资源池等多元数据资源，建设操作型数仓、焦点数仓以及面向差别业务偏向的数据集市，提供领土空间信息资源数据服务。

▶ 平台层：对领土空间计划历程中涉及的业务、指标、模型举行统一治理，包罗规则库、指标库及模型库构建，以及对应的治理功效。以领土空间基础信息平台数据资源为基础，充实融合大数据与传统数据，保证数据可稳定获取、指标可连续盘算、监测评估预警可落实；在一套领土空间计划"一张图"实施监视的基础指标基础上，凭据国家- 省- 市县多级领土空间计划实施和监视要求，实现指标体系可组合、可定制。针对建设宁静、绿色、协调、高效、宜居领土的关键问题，通过建设模型和量化分析，辅助开展三线掩护、自然资源资产欠债、绿色生长、宜居情况等方面的定期评估。▶ 服务层：接纳漫衍式微服务架构，聚焦于支持系统功效和数据资产的服务化，形成信息资产，对外提供服务资产输出。

降低系统的庞大度和耦合度，提升组件的内聚性、敏捷性，降低后续信息化投资成本、缩短建设周期。基于多级时空网格体系的网格时空大数据，提供强大的数据建模和分析能力，为资源情况承载能力评价、领土空间开发适宜性评价和领土空间计划智能服务决议提供了效率更高、成本更低和更人性化的新技术支持，全面提升领土空间治理体系和治理能力现代化水平。▶ 应用层：提供系统的构建治理和运行治理的支撑服务，以及提供以构建治理和运行治理为基础的业务轻应用，详细包罗计划体例、计划审批、计划实施、计划监视和对外服务几个方面的应用。首先，需要基于统一的信息资源目录，对领土空间计划体系内漫衍式、海量异构的空间地理信息举行整合与治理，实现空间信息的统一组织、统一服务、高效应用。

其次，需要针对差别的业务场景，对指标数据提供多种维度的切片分析，自主设计制作各种专题图、统计图表，不仅要思量数据体现形式的富厚，还要思量图表之间有效的交互。二、关键技术01指标模型支撑领土空间计划"一张图"实施监视领土空间计划指标体系，是在统一自然资源治理、统一空间计划体系等新配景、新形势下的结果。作为领土空间计划的重要组成部门，指标体系一方面是落实目的、战略和任务，是指导计划实施的重要抓手，另一方面又是领土空间计划监测、评估、预警的重要工具。

领土空间计划有着众多可选指标，其指标体系结构完整，指标类型全面，有宏观指标和中观指标、绝对指标和相对指标、预期性指标和约束性指标等多种分类。由于国家- 省- 市县各层级空间计划的定位差别，对指标体系的偏重也差别，凭据多级领土空间计划实施和监视要求，需实现指标体系可组合、可定制，从空间计划指标及自然资源监测要求出发，通过建设模型和量化分析，对自然资源本底和开发使用举行监测羁系，强化领土空间管控。

针对建设宁静、绿色、协调、高效、宜居领土的关键问题，通过建设模型和量化分析，辅助开展三线掩护、自然资源资产欠债、绿色生长、宜居情况等方面的定期评估。指标治理和模型治理，均作为领土空间计划"一张图"实施监视信息系统的后台服务，支撑前端应用。指标治理一系列指标和指标值，有一部门指标值盘算历程由模型完成，并将指标值写入到指标库中存储。

指标模型赋能领土空间计划指标由维度值和指标值组成，指标值又分为计划值、尺度值、监测值等。指标治理是集指标体系治理，指标盘算治理，指标值治理和字典治理于一体，将已有数据指标化，通过指标差异化治理模型构建，对领土空间的多源数据举行羁系与盘算，实现指标的趋势分析和指标空间可视化研究。指标体系治理包罗对指标项、指标元数据、指标维度以及指标体系举行治理；指标盘算治理主要是对指标值盘算和指标康健状态盘算举行关联模型的设置，以及针对关联模型盘算的运行监控；指标值治理主要是对指标监测值和康健状态值举行治理，通过关联模型多次盘算，实现指标值历史数据的追踪和查询；数据字典治理由字典类型和字典值治理组成。

指标治理中，指标的属性信息元数据、指标维度、维度组合都不是牢固的，普通的关系数据库表设计难以应对，需要使用数据堆栈的多维模型技术来实现指标数据的有效治理和快速存取。借鉴数据堆栈中星型模型的设计模式，建设多维的数据关系，通过事实表和维表的组合检索，实现指标数据的快速查询。最终，通过整合多数据源的历史数据举行细粒度的、多维的分析，资助治理者或者业务分析人员做出决议和业务分析报表。指标治理模型治理由数据资源、模型治理、任务调理和盘算框架组成。

其中，数据资源是针对多数据源的收罗和存储；模型治理包罗模型、算法、模型构建和模型盘算的治理，以及针对同一模型的多版本治理；任务调理通过任务调理中心响应外部下令和输入数据，挪用运行时服务，获取盘算模型，将盘算任务按资源分发，对作业流举行编排、羁系和干预。盘算框架集成了模型运算的情况，接受调理中心分发的任务，举行逻辑运算，发生相应的输出效果。模型治理的焦点是通过对模型、规则、算法的层层剖析，实现模型的构建。

首先将模型拆解为一系列规则，分为单一规则和复合规则，通过规则之间的编排组装，实现规则的复用，每个规则又通过一系列算法来实现。每个规则的算法和参数支持设置，在模型盘算时可对模型的参数灵活调整。

模型运算通过任务来展开，用户不需要体贴任务的调理逻辑，只需要实现业务逻辑即可。每次模型运算都市开启一个独立的任务，任务类型包罗定时任务和即时任务2 种。任务调理涉及多线程并发、线程池维护、运行时间规则剖析、运行现场的掩护以及恢复等方面。

多任务并发的情况下，需要解决多任务的协调调理问题，保证任务不重复不遗漏的执行。随着领土空间计划"一张图"实施监视指标模型体系的建设，通过整合自然资源的各种数据，连续完善指标模型体系，全面提升领土空间计划体例智能分析能力、治理实施网络驱动能力和监测评估精准能力，有效支撑起空间计划体例、审批、实施、监测评估预警全历程，全面提升空间计划治理能力和空间治理体系现代化水平。模型治理02大数据赋能领土空间计划分析洞察大数据及其相关的新思维、新技术和新体系的应用，是推进领土空间全域全要素的数字化和信息化，构开国土空间数字化生态，逐步实现"可感知、能学习、善治理和自适应"的智慧型计划、不停提升空间治理体系和治理能力现代化的重要手段。领土空间计划大数据通过整合基础地理信息数据、社会经济统计数据、计划结果数据、科研结果数据、网络开放数据、物联网大数据等多种数据源，最终组成领土空间计划的新型数据。

大数据平台需要基于这些多源数据，依托大数据工程建设体系，提供数据收罗、数据处置惩罚、分析洞察、数据应用等多方面的能力。上海数慧大数据平台架构（1）数据收罗能力数据收罗平台基于漫衍式架构设计，支持离线数据收罗、实时数据收罗、互联网数据收罗等多种收罗方式。针对数据库、文件等多种数据源，通过NiFi 收罗；针对监控视屏、物联网等实时数据，通过Kafka 举行收罗；针对互联网数据，接纳Scrapy 漫衍式爬虫框架举行收罗。（2）数据处置惩罚能力数据处置惩罚平台接纳多级时空网格的处置惩罚方式，将多要素的数据基于多级网格举行汇聚，使用基于内存的漫衍式盘算引擎Spark 举行庞大的数值盘算，联合ArcGIS 大数据平台和GeoSpark 的聚合分析、缓冲区分析等空间分析能力，实现了多要素在多尺度网格上的汇聚叠加分析，满足资源情况的承载力及空间开发的适宜性分析等应用需要。

（3）分析洞察能力数据挖掘平台集成了数十种人工智能算法，提供了机械学习模型的一体化构建工具，可实现时空大数据的探索式分析，为指标分析提供模型支持，辅助开展三线掩护、自然资源资产欠债、绿色生长、宜居情况等方面的定期评估。（4）应用展示能力数据应用平台引入了数据可视化分析和应用展示工具，提供了聚合函数、逻辑函数等多种分析工具和图表、舆图等可视化效果，可以实现对模型和指标分析效果的进一步分析，实现分析效果的快速应用展示。

03"双D合一"增强数据可视化联动分析展示领土空间计划"一张图"实施监视，针对差别的业务场景，需要对数据举行多种维度的切片分析，自主设计制作各种专题图、统计图表，并能快速搭建自界说的信息展示大屏且希望将自己的结果共享到各个层面（团队成员、系统内部）。涉及大量的数据展示以及舆图和图表之间可视化联动操作。

现在市场上虽有许多成熟的数据分析平台，可是对用户来说显得较为繁重，上手使用成本也较高，对GIS 数据的分析展示支持也比力弱。而GIS平台的强项是空间展示及拓扑分析，缺乏BI特性。基于这些因素的思量，我们将数慧地理信息应用平台（DGP）和大数据可视化分析平台（DataEye）举行了深度融合，划分联合DataEye的BI 特性和DGP的强GIS特性，打造轻量级大数据分析可视化平台。

（1）DATAEYEDataEye 是数慧自主研发的大数据可视化分析平台，主要针对非开发人员做大数据可视化分析页面设计，而且支持其他系统内部嵌套使用—即DataEye 既可作为单独的应用平台，同时又可作为单独的系统模块或系统工具页面供其它系统平台使用。平台特点如下：DataEye框架图▶ 轻量：用户操作简朴，使用上手更快。▶ 组件富厚：内置大量常用组件（图表组件、表单组件、舆图组件、图形组件、多媒体组件等），满足差别的业务场景需求。

▶ 多类型舆图组件：针对于舆图展示内置ECharts舆图、leaflet舆图、arcgis舆图、mapbox舆图以及数慧DGP平台，以支持差别的舆图服务或空间数据的展示。▶ 舆图可视化库接入：舆图组件中使用mapbox和deck.gl舆图可视化库，极大的增强了舆图可视化渲染效果，让数据体现重生动形象。

▶ 组件属性灵活设置：针对于差别组件的差别属性有差别的设置方式，且设置方式体验性较好，用户操作简朴快捷。▶ 定制页面模版：针对差别的业务场景定制差别的页面模版，利便用户使用，而且可定制舆图和图表交互能力。▶ 结果共享：用户可将数据分析结果以网页链接的形式分享给更多人使用。▶ 多类数据源的接入：DataEye已支持多类数据源的接入，如EXCEL文件、CSV文件、数据库毗连、API接口等，保证了数据的真实有效性及实时性。

（2）DGPDGP是面向领土空间计划领域的地理信息应用平台，除了具备常用的GIS功效，还提供全面笼罩种种应用条理的应用组件。可资助用户迅速构建能够充实伸缩、并预留任意扩展空间的GIS应用。平台特点如下：DGP框架图▶ 多源异构数据接入管控空间数据：支持ArcGIS服务，并支持切合OGC尺度舆图服务；通过OfficeOnline技术实现Word、Excel等Office文档在线浏览；通过服务工具扩展（SOE）技术实现CAD、ShapeFile等当地文件加载。

▶ 空间服务管控：在应用系统和GIS服务器之间架设管控引擎，通过请求拦截、Token管控、权限剖析、图像处置惩罚等一系列技术手段，将用户权限与资源举行匹配，确保用户每次请求仅能获取到有权限的数据，从而保障GIS数据宁静。▶ 富厚数据可视化效果：集成了Echarts，将Echarts流向图、热力争等和舆图叠加显示；开发Canvas动画插件，实现数据落图的动画效果。▶ 内容、界面凭据用户权限可设置：在前端应用系统内里，用户只能使用自己有权限部门的数据和功效，从而实现内容和界面可设置。DataEye和DGP融合，显性放大了大数据的可视化展示能力。

DataEye接入差别类型的数据源，通事后端数据分析能力自动识别数据源中的数据维度和怀抱。用户确定维度和怀抱后，自动绑定组件所需的数据。经由定制页面模版，可将简朴的图表和强大的DGP平台举行图表关联，使图表和舆图具有联动交互效果。DGP中封装了现在计划行业中常用的舆图组件，DataEye和DGP平台建设有效的通信机制，两者在数据体现形式上越发富厚，并具有有效的交互功效。

DataEye因为DGP而更雅观强大，DGP因为DataEye而更灵活通用。更多精彩内容请全网关注“DIST上海数慧”~。

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